Discourse Processing
2012 оны 1-р сар · Synthesis lectures on human language technologies 15-р ном · Morgan & Claypool Publishers
Электрон ном
155
Хуудас
Энэ электрон номын тухай
2. Large discourse units and topics -- 2.1 Genre-induced text structure -- 2.1.1 Logical document structure -- 2.1.2 Content zones -- 2.1.3 Example: scientific papers -- 2.1.4 Example: film reviews -- 2.2 Topic-based segmentation -- 2.2.1 Introduction: "What is this all about?" -- 2.2.2 Exploiting surface cues -- 2.2.3 Lexical chains -- 2.2.4 Word distributions -- 2.2.5 Probabilistic models of segmentation and topics -- 2.2.6 Combining evidence -- 2.3 Summary --. - 3. Coreference resolution -- 3.1 Reference and coreference: an overview -- 3.2 Corpus annotation -- 3.3 Entity-based local coherence -- 3.4 Determining anaphoricity and familiarity status -- 3.5 Rule-based methods for resolving nominal anaphora -- 3.5.1 Matching proper names -- 3.5.2 Pronoun resolution -- 3.5.3 Resolving definite noun phrases -- 3.5.4 Web-assisted resolution of 'Other'-anaphora -- 3.6 Statistical approaches to coreference resolution -- 3.6.1 Features -- 3.6.2 Mention-pair models -- 3.6.3 Alternative models -- 3.7 Evaluation -- 3.8 Summary --. - 4. Small discourse units and coherence relations -- 4.1 Coherence relations -- 4.2 Segmentation: finding elementary discourse units -- 4.2.1 Defining EDUs -- 4.2.2 A subproblem: attribution -- 4.2.3 Automatic EDU segmentation -- 4.3 Recognizing coherence relations -- 4.3.1 Connectives: an introduction -- 4.3.2 Identifying connectives -- 4.3.3 Interpreting connectives -- 4.3.4 Detecting implicit coherence relations -- 4.3.5 Finding relations: the problem at large -- 4.4 Coherence-relational text structure -- 4.4.1 Trees -- 4.4.2 Parsing coherence-relational trees -- 4.4.3 Graphs -- 4.5 Summary: guessing or underspecifying?
2. Large discourse units and topics -- 2.1 Genre-induced text structure -- 2.1.1 Logical document structure -- 2.1.2 Content zones -- 2.1.3 Example: scientific papers -- 2.1.4 Example: film reviews -- 2.2 Topic-based segmentation -- 2.2.1 Introduction: "What is this all about?" -- 2.2.2 Exploitin...
Бусад номтой танилцах
Энэ электрон номыг үнэлэх
Санал бодлоо хэлнэ үү.
Унших мэдээлэл
Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhone-д Google Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.
