Про цю електронну книгу
Named Entities provides critical information for many NLP applications. Named Entity recognition and classification (NERC) in text is recognized as one of the important sub-tasks of Information Extraction (IE). The seven papers in this volume cover various interesting and informative aspects of NERC research. Nadeau & Sekine provide an extensive survey of past NERC technologies, which should be a very useful resource for new researchers in this field. Smith & Osborne describe a machine learning model which tries to solve the over-fitting problem. Mazur & Dale tackle a common problem of NE and conjunction; as conjunctions are often a part of NEs or appear close to NEs, this is an important practical problem. A further three papers describe analyses and implementations of NERC for different languages: Spanish (Galicia-Haro & Gelbukh), Bengali (Ekbal, Naskar & Bandyopadhyay), and Serbian (Vitas, Krstev & Maurel). Finally, Steinberger & Pouliquen report on a real WEB application where multilingual NERC technology is used to identify occurrences of people, locations and organizations in newspapers in different languages.
The contributions to this volume were previously published in Lingvisticae Investigationes 30:1 (2007).
The contributions to this volume were previously published in Lingvisticae Investigationes 30:1 (2007).
Named Entities provides critical information for many NLP applications. Named Entity recognition and classification (NERC) in text is recognized as one of the important sub-tasks of Information Extraction (IE). The seven papers in this volume cover various interesting and informative aspects of N...
Подібні книги
Оцініть цю електронну книгу
Повідомте нас про свої враження.
Як читати
Смартфони та планшети
Установіть додаток Google Play Книги для Android і iPad або iPhone. Він автоматично синхронізується з вашим обліковим записом і дає змогу читати книги в режимах онлайн і офлайн, де б ви не були.
Портативні та настільні комп’ютери
Ви можете слухати аудіокниги, куплені в Google Play, у веб-переглядачі на комп’ютері.
eReader та інші пристрої
Щоб користуватися пристроями для читання електронних книг із технологією E-ink, наприклад Kobo, вам знадобиться завантажити файл і перенести його на відповідний пристрій. Докладні вказівки з перенесення файлів на підтримувані пристрої можна знайти в Довідковому центрі.
