Regression Analysis by Example: Edition 4

2006 ഒക്ടോ · Wiley Series in Probability and Statistics പുസ്‌തകം, 607 · വിറ്റത് John Wiley & Sons

ഇ-ബുക്ക്

416

പേജുകൾ

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

The essentials of regression analysis through practical applications

Regression analysis is a conceptually simple method for investigating relationships among variables. Carrying out a successful application of regression analysis, however, requires a balance of theoretical results, empirical rules, and subjective judgement. Regression Analysis by Example, Fourth Edition has been expanded and thoroughly updated to reflect recent advances in the field. The emphasis continues to be on exploratory data analysis rather than statistical theory. The book offers in-depth treatment of regression diagnostics, transformation, multicollinearity, logistic regression, and robust regression.

This new edition features the following enhancements:

Chapter 12, Logistic Regression, is expanded to reflect the increased use of the logit models in statistical analysis
A new chapter entitled Further Topics discusses advanced areas of regression analysis
Reorganized, expanded, and upgraded exercises appear at the end of each chapter
A fully integrated Web page provides data sets
Numerous graphical displays highlight the significance of visual appeal

Regression Analysis by Example, Fourth Edition is suitable for anyone with an understanding of elementary statistics. Methods of regression analysis are clearly demonstrated, and examples containing the types of irregularities commonly encountered in the real world are provided. Each example isolates one or two techniques and features detailed discussions of the techniques themselves, the required assumptions, and the evaluated success of each technique. The methods described throughout the book can be carried out with most of the currently available statistical software packages, such as the software package R.

An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.

കൂടുതൽ കണ്ടെത്തൂ

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

SAMPRIT CHATTERJEE, PHD, is Professor of Health Policy at Mount Sinai School of Medicine. He is also Professor Emeritus of Statistics at New York University. A well-known research scientist and Fulbright scholar, Dr. Chatterjee has co-authored Sensitivity Analysis in Linear Regression (with Dr. Hadi) and A Casebook for a First Course in Statistics and Data Analysis, both published by Wiley.

ALI S. HADI, PHD, is Vice Provost and Professor of Mathematical, Statistical, and Computing Sciences at The American University in Cairo. He is also a Stephen H. Weiss Presidential Fellow and Professor Emeritus at Cornell University. Dr. Hadi is the author/co-author of four other books, a Fellow of the American Statistical Association, and an elected member of the International Statistical Institute.

SAMPRIT CHATTERJEE, PHD, is Professor of Health Policy at Mount Sinai School of Medicine. He is also Professor Emeritus of Statistics at New York University. A well-known research scientist and Fulbright scholar, Dr. Chatterjee has co-authored Sensitivity Analysis in Linear Regression (with Dr. H...

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും

Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും

Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും

Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.

അനുചിതമെന്ന് ഫ്ലാഗുചെയ്യുക