Systèmes de recommandation: Introduction
2015年6月 · Systèmes d’information avancés 3 巻 · ISTE Group
電子書籍
82
ページ
family_home
利用可能
info
この電子書籍について
La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation.
L’information est un élément de connaissance qui peut être conservé, traité ou communiqué. Elle est liée aux notions de communication, de données, de connaissance ou de représentation.
Dans un contexte d’augmentation constante de la masse d’informations, il est difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver. Des techniques informatiques existent pour faciliter cette recherche et permettent une extraction pertinente des informations.
L’une d’entre elles est le processus de recommandation qui guide l’utilisateur lors de son exploration, en cherchant pour lui les informations qui paraissent pertinentes. Il s’agit d’une forme particulière de filtrage visant à présenter les éléments d’information (films, musique, livres, images, web, etc.) susceptibles d’intéresser l’utilisateur.
Systèmes de recommandation introduit les notions inhérentes à la recommandation, basées, entre autres, sur la recherche d’information, le filtrage, l’apprentissage automatique, les approches collaboratives. Il traite également de l'évaluation de tels systèmes et présente différents cas d'application.
L’information est un élément de connaissance qui peut être conservé, traité ou communiqué. Elle est liée aux notions de communication, de données, de connaissance ou de représentation.
Dans un contexte d’augmentation constante de la masse d’informations, il est difficile de savoir quelles sont les données à rechercher et où les trouver. Des techniques informatiques existent pour faciliter cette recherche et permettent une extraction pertinente des informations.
L’une d’entre elles est le processus de recommandation qui guide l’utilisateur lors de son exploration, en cherchant pour lui les informations qui paraissent pertinentes. Il s’agit d’une forme particulière de filtrage visant à présenter les éléments d’information (films, musique, livres, images, web, etc.) susceptibles d’intéresser l’utilisateur.
Systèmes de recommandation introduit les notions inhérentes à la recommandation, basées, entre autres, sur la recherche d’information, le filtrage, l’apprentissage automatique, les approches collaboratives. Il traite également de l'évaluation de tels systèmes et présente différents cas d'application.
La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation.
L’information est un élément de connaissance qui peut être conservé, traité ou communiqué. Elle est liée aux notions de communicat...
もっと見る
著者について
Docteur en informatique et maître de conférences à l’Université Paris-Dauphine, Elsa Negre s’intéresse particulièrement aux systèmes d’information décisionnels, aux systèmes de recommandation, aux villes numériques intelligentes et au management de crises.
Docteur en informatique et maître de conférences à l’Université Paris-Dauphine, Elsa Negre s’intéresse particulièrement aux systèmes d’information décisionnels, aux systèmes de recommandation, aux villes numériques intelligentes et au management de crises.
この電子書籍を評価する
ご感想をお聞かせください。
読書情報
スマートフォンとタブレット
Android や iPad / iPhone 用の Google Play ブックス アプリをインストールしてください。このアプリがアカウントと自動的に同期するため、どこでもオンラインやオフラインで読むことができます。
ノートパソコンとデスクトップ パソコン
Google Play で購入したオーディブックは、パソコンのウェブブラウザで再生できます。
電子書籍リーダーなどのデバイス
Kobo 電子書籍リーダーなどの E Ink デバイスで読むには、ファイルをダウンロードしてデバイスに転送する必要があります。サポートされている電子書籍リーダーにファイルを転送する方法について詳しくは、ヘルプセンターをご覧ください。
